Программисты издания The New York Times создали бота, под названием Blossom, который помогает редакторам выбирать правильные новости для публикаций и продвижения в социальных медиа. Об этом сообщает Niemanlab. Авторы статьи отмечают: в The New York Times каждый день публикуются более 300 статей и лишь около 50 из них попадают в веб 2.0. Чтобы не ошибиться в выборе правильного материала для «капризной» аудитории социальных сетей и собрать «большой куш» просмотров и лайков, разработчики запустили бота Blossom на базе приложения Slack.

В своей работе Blossom использует огромную базу данных, включая, например, параметры эффективности статей, такие как вовлечённость аудитории в Facebook. Кроме того, Blossom показывает, где пост уже успел появиться и как читатели реагируют на него в данное время.

Сотрудники редакции обращаются к боту-«предсказателю» весьма коротко. Достаточно написать: «!Blossom Facebook?», — и умная программа выдаёт эффективный SMM-совет. По данным The New York Times, Blossom действительно даёт верные ответы. Так, материалы, публикуемые и продвигаемые с помощью Blossom, в среднем, набирают на 120 процентов больше просмотров. А один «типичный» пост с поддержкой бота становится «эффективнее» на 380 процентов.

На этой неделе разработчики выпустили ещё одну версию Blossom, которая помогает вести не только общие, но и персональные страницы сотрудников редакции. Пока бот в основном работает с Facebook и Twitter «предсказаниями», но разработчики планируют адаптировать его и для других платформ.